产品特性:稳压 | 是否进口:否 | 产地:中国大陆 |
品牌:易事特 | 型号:OR3KS | 类型:AC/DC电源 |
输入电压:220-384V | 输出功率:900w-18000w | 调制方式:脉冲调频调宽式 |
标称容量:900w-18000w | 产品认证:CE | 电源类型:UPS不间断电源 |
额定容量:1kva-20kva | 工作频率:50-60Hz | 工作湿度:98%无冷凝 |
工作温度:0-45° | 规格:1kva-20kva | 绝缘电阻:384 |
控制方式:LED | 频率范围:40-50Hz | 适用范围:电力设备医疗 |
输出电流:220-384V | 输出电压:220-384V | 输出频率:50Hz |
输入电压范围:200-400v | 输入频率:50Hz | 晶体管连接方式:半桥式 |
加工定制:否 | 工作效率:98% | 负载调整率:89% |
电压调整率:*** | 负载类型:220V-384V | 负载稳压率:*** |
频率稳压度:97% | 输出电压精度:96% | 电源名称:UPS不间断电源 |
最小包装数:1台 | 物料编号:855952 | 系列:EA系列 |
通讯方式:RS232 | 扩展功能:智能干接点卡 | 保护方式:短路保护过载保护 |
工作环境温度:0-40° | 防护等级:一级 |
易事特UPS电源即不间断电源,是将蓄电池(多为铅酸免维护蓄电池)与主机相连接,通过主机逆变器等模块电路将直流电转换成市电的系统设备。 易事特UPS主要用于给单台计算机、计算机网络系统或其余它电力电子设备如电磁阀、压力变送器等提供稳定、不间断的电力供应。 当市电输入正常时,易事特UPS将市电稳压后供应给负载使用,此时的易事特UPS就是一台交流式电稳压器,同时易事特UPS还向机内电池充电。 当市电中断(事故停电)时,易事特UPS立即将电池的直流电能,通过逆变器切换转换的方法向负载继续供应220V交流电,使负载维持正常工作并保护负载软、硬件不受损坏。易事特UPS设备通常对电压过高或电压过低都能提供保护。
易事特UPS电源的使用方法:
1、 易事特UPS电源本身是有一个插头的,这个是连接市电的一个插头,能够和家里的市电进行连接。在它的背面,我们能够看到还有三个电源插座,其中左边的两个是它的输出口,也就是输出电源连接外部设备使用的,比如可以是一个连接电脑主机,一个连接电脑的显示器。
2、 易事特UPS电源背面的两个插座,不仅可以直接和设备进行连接,还可以连接插排,在把一些设备连接到插排上面,比如电脑或者是其他的电器等。
它虽然可以连接插排,再连接多点的设备,但是这个还要看不间断电源的功率,这个是不能超负荷连接的,这样就不能起到保护作用了,还会影响它的使用寿命。
3、 有的易事特UPS电源还有连接打印机的插座,这个就可以直接和打印机相连接了;另外,它还有个丝,如果是在超负荷的情况下,是可以起到保护作用的。
如果发现易事特UPS电源不能正常工作了,就要看下它的丝是不是烧坏了;在把后面的插座都连上之后,再看看它的前面,它有三个指示灯,分别是故障,电池和市电的指示灯。
近年来,为支持云计算、流媒体和5G网络的式增长而扩建的数据中心基础设施,将不足以支持随着人工智能的广泛采用,而正式开始的下一级数字化转型。事实上,人工智能的数字基础设施将需要一个不同的云计算框架,这将重新定义当前的数据中心网络,包括某些数据中心集群的位置和这些设施的具体功能。11月,云计算领域的者网络服务与StabilityAI建立了合作关系,据报道,谷歌拥有一个名为lambda的chatgtp类型的系统,搜索引擎***已经请了创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林来指导其发布。上个月,Meta宣布暂停在范围内的数据中心扩建,重新配置这些服务器群,以满足人工智能的数据处理需求。人工智能平台对数据处理的需求是巨大的,ChatGPT的OpenAI创建者在去年11月推出了该平台,如果不搭上微软即将升级的Azure云平台的便车,它将无法继续运行。
ChatGPT也许能更好地解释这一点,但事实证明,人工智能平台的微处理“大脑”,在这种情况下,支持这一数字转型的数据中心基础设施——将像人脑一样,被组织成两个半球或叶。是的,一个叶需要比另一个叶强得多。人工智能数字基础设施的一个半球将服务于所谓的“训练”,处理多达300B个数据点所需的计算能力,以创建ChatGPT生成的单词沙拉。在ChatGPT中,这是自从阿尔·戈尔发明以来互联网上出现的每一个像素。训练叶摄取数据点,并在模型中重组它们,就像大脑的突触一样。这是一个反复的过程,在这个过程中,数字实体继续完善其“理解”,基本上是教自己吸收一个信息世界,并以的人类语法传达这些知识的本质。
训练瓣需要强大的计算能力和进的GPU半导体,但在支持云计算服务和5G网络的数据中心集群中,目前所需要的连接性很少。专注于“培训”每个人工智能平台的基础设施将对电力产生巨大的需求,要求将数据中心设置在千兆瓦可再生能源附近,安装新的液体冷却系统,以及重新设计的备用电源和发电机系统,以及其他新的设计特点。人工智能平台大脑的另一个半球,被称为“推理”模式的更高功能的数字基础设施支持交互式“生成”平台,这些平台在您输入问题或指令后的几秒钟内,对查询进行处理,进入建模的数据库,并以令人信服的人类语法对您作出响应。
如今的超连接数据中心网络,如北美的数据中心集群,北弗吉尼亚州的“数据中心巷”,也拥有全国***的光纤网络,可以适应人工智能大脑“推断”叶的下一级连接需求,但这些设施也需要升级,以满足所需的巨大处理能力,而且它们需要更靠近变电站。的云计算提供商正在向渴望获得数据处理能力的人工智能初创企业,提供数据处理能力,因为这些初创企业有潜力成为长期客户。一位投资人工智能的风投公司将其比作超级大国之间争夺人工智能霸权的“代理人战争”大型云计算企业之间正在进行一场代理人战争。他们真的是有能力用大量参数构建真正大的人工智能平台的人。